문제리뷰는 쌓이는데,
리뷰는 쌓이는데,
실제로 활용되는 건 17%뿐입니다
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고객 리뷰 수집 비율
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리뷰의 가치를 인식 비율
0%
실제 활용
고객 데이터는 너무 방대하고, 분석 기준은 모호하며, 전담 인력은 너무 비쌉니다
분석 방식단순 감성 분석이
단순 감성 분석이
아닙니다
"긍정/부정" 분류에서 멈추지 않습니다.
ReviewEye는 구매를 결정한 이유와 불만의 진짜 원인까지 추출합니다.
01
데이터 수집
네이버, 자사몰 등 다채널 수집
대시보드 자동 수집, 12월부터
02
4층 분류 분석
속성 · 감성 · 원인 · 트리거
03
인사이트 리포트
실행 가능한 개선안 도출
고객 후기
실제 분석을 받은 분들의 이야기
다양한 도메인의 고객 리뷰를 분석하고 브랜드 상황에 맞는 인사이트를 제공해왔습니다.
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김··
스킨케어 브랜드 마케터
리뷰에서 '향'과 '질감' 언급이 많은 것은 알았지만, 어떤 속성이 구매 결정에 실제로 영향을 주는지는 알 수 없었어요. 분석 후 어떤 속성을 어떻게 어필할지 우선순위가 생겣습니다.
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박··
식품 스타트업 대표
불만 리뷰가 제품 문제인지 배송 문제인지 구분이 안 됐서 매달 전체 리뷰를 다 읽고 있었어요. 리포트를 받고 나서 원인별로 대응을 나누니 CS 업무가 훨씬 단순해졌습니다.
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이··
B2B SaaS 제품 기획자
앱 리뷰에서 '연동이 안 된다'는 말이 많았는데, 어떤 화면에서 주로 발생하는지 파악이 안 됐습니다. 분류 결과를 보고 다음 스프린트 우선순위를 바로 잡을 수 있었습니다.
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조··
소방차 소비재 브랜드 MD
경쟁사 리뷰를 함께 분석해줘서 우리 브랜드가 어디서 지고 어디서 강한지 직관적으로 보였어요. 다음 시즌 샘플 전략 짜는 데 바로 쓰였습니다.